第1章 环境部署在ORM增删改操作文章里，主要讲了ORM的增删改查的基本操作，这节我们主要是讲ORM查询操作，查询操作是Django的ORM框架中最重要的内容之一，下面是我们常用到的与查询相关的API。
注意，本章节的例子都是在上节的modesl.py基础上做的。
<1>all(): 查询所有结果 <2>filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4>exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>values(*field) 返回一个ValueQuerySet 一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象， 而是一个可迭代的字典序列 <6>values_list(*field) 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7>order_by(*field) 对查询结果排序 <8>reverse() 对查询结果反向排序 <9>distinct() 从返回结果中剔除重复纪录 <10>count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11>first() 返回第一条记录 <12>last() 返回最后一条记录 <13>exists() 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <14>annotate() 使用聚合函数 <15>dates() 根据日期获取查询集 <16>datetimes() 根据时间获取查询集 <17>none() 创建空的查询集 <18>union() 并集 <19>intersection() 交集 <21>difference() 差集 <22>select_related() 附带查询关联对象 <23>prefetch_related() 预先查询 <24>extra() 附加SQL查询 <25>defer() 不加载指定字段 <26>only() 只加载指定的字段 <27>using() 选择数据库 <28>select_for_update() 锁住选择的对象，直到事务结束。 <29>raw() 接收一个原始的SQL查询
注意：一定要区分出object与querySet的区别 ！！！
1、检索所有对象all()
使用all()方法，可以获取某张表的所有记录。返回当前QuerySet（或QuerySet子类）的副本。通常用于获取全部QuerySet对象。
def orm(requst):
#获取所有文章，对应SQL：select * from Article
all_article = models.Article.objects.all()
print(all_article)
return HttpResponse('orm')保存之后，我们通过浏览器访问，然后查看 Terminal，看到我们的打印出来的查询结果，一共有四篇文章。
查询出来的是一个QuerySet的对象。
2、用filter过滤对象
filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合。
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是和AND的关系。
常用例子：
# 大于，>，对应SQL：select * from Article where id > 724
Article.objects.filter(id__gt=724)
# 大于等于，>=，对应SQL：select * from Article where id >= 724
Article.objects.filter(id__gte=724)
# 小于，<，对应SQL：select * from Article where id < 724
Article.objects.filter(id__lt=724)
# 小于等于，<=，对应SQL：select * from Article where id <= 724
Article.objects.filter(id__lte=724)
# 同时大于和小于， 1 < id < 10，对应SQL：select * from Article where id > 1 and id < 10
Article.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)
# 包含，in，对应SQL：select * from Article where id in (11,22,33)
Article.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
# 不包含，not in，对应SQL：select * from Article where id not in (11,22,33)
Article.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# 不为空：isnull=False，对应SQL：select * from Article where pub_date is not null
Article.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# 匹配，like，大小写敏感，对应SQL：select * from Article where name like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__contains="sre")
# 匹配，like，大小写不敏感，对应SQL：select * from Article where name like '%sre%'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__icontains="sre")
# 范围，between and，对应SQL：select * from Article where id between 3 and 8
Article.objects.filter(id__range=[3, 8])
# 以什么开头，大小写敏感，对应SQL：select * from Article where name like 'sh%'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__startswith='sre')
# 以什么开头，大小写不敏感，对应SQL：select * from Article where name like 'sh%'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__istartswith='sre')
# 以什么结尾，大小写敏感，对应SQL：select * from Article where name like '%sre'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__endswith='sre')
# 以什么结尾，大小写不敏感，对应SQL：select * from Article where name like '%sre'，SQL中大小写不敏感
Article.objects.filter(name__iendswith='sre')
# 排序，order by，正序，对应SQL：select * from Article where name = '关键词' order by id
Article.objects.filter(name='关键词').order_by('id')
# 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
Article.objects.filter(name='关键词').order_by('name','-id')
# 排序，order by，倒序，对应SQL：select * from Article where name = '关键词' order by id desc
Article.objects.filter(name='关键词').order_by('-id')3、查询单一对象 get
filter方法始终返回的是QuerySets，那怕只有一个对象符合过滤条件，返回的也是包含一个对象的QuerySets，这是一个集合类型对象，你可以简单的理解为Python列表，可迭代可循环可索引。
如果你确定你的检索只会获得一个对象，那么你可以使用get()方法来直接返回这个对象。get返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
#查询ID=1的文章 Article.objects.get(id=1) #等同 Article.objects.get(pk=1)
4、查询不匹配条件的对象 exclude
exclude(**kwargs)
返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象。
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数通过AND连接，然后所有的内容放入NOT() 中。
下面的示例排除所有created_time晚于2018-7-15且headline为“Hello” 的记录：
Article.objects.exclude(created_time__gt=datetime.date(2018,7,15), headline='Hello')
下面的示例排除所有pub_date晚于2005-1-3或者headline 为“Hello” 的记录：
Article.objects.exclude(created_time__gt=datetime.date(2018,7,15)).exclude(headline='Hello')
5、查询返回一个字典 values
返回一个ValueQuerySet，一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列。每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。
例：
#values()与普通的模型对象比较：
def orm(requst):
article = models.Article.objects.filter(title__startswith='增加')
article_values = models.Article.objects.filter(title__startswith='增加').values()
print(article)
print('----------------------------------------------')
print(article_values)
return HttpResponse('orm')
#打印结果
<QuerySet [<Article: 增加标题一>, <Article: 增加标题二>]>
----------------------------------------------
<QuerySet [
{'id': 4, 'title': '增加标题一', 'intro': '', 'category_id': 3, 'body': '增加内容一', 'user_id': 1},
{'id': 6, 'title': '增加标题二', 'intro': '测试增加标题二', 'category_id': 4, 'body': '增加内容二',
'user_id': 2} ]>
#更多用法：
#不指定字段会获取所有字段的键和值
article_values_all = models.Article.objects.values()
#如果指定字段，每个字典将只包含指定的字段的键/值。
article_values_filter = models.Article.objects.values('id', 'title')
#values()方法还有关键字参数**expressions，这些参数将传递给annotate()注释
from django.db.models.functions import Lower
article_values=models.Article.objects.values(标题=Lower('title'))
<QuerySet [{'标题': '增加标题一'}, {'标题': '我被修改了'}, {'标题': '增加标题二'}]>
#聚合应用，统计作者下的文章数量
from django.db.models import Count
article_values_annotate = models.Article.objects.values('user').annotate(数量=Count('title'))
<QuerySet [{'user': 1, '数量': 3}, {'user': 2, '数量': 2}]>
#如果你有一个字段category是一个ForeignKey，默认的category_id参数返回的字典中将有一个叫做category的键，
#因为这是保存实际值的那个隐藏的模型属性的名称
#当调用category_id并传递字段的名称，传递category或values()都可以，得到的结果是相同的。
#像这样：
category=models.Article.objects.values('category')
category_id = models.Article.objects.values('category_id')
<QuerySet [{'category': 3}, {'category': 3}, {'category': 4}, {'category': 4}, {'category': 4}]>
<QuerySet [{'category_id': 3}, {'category_id': 3}, {'category_id': 4}, {'category_id': 4},
{'category_id': 4}]>6、查询返回一个元组 values_list
values_list(*fields, flat=False)
与values()类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值，因此第一个项目是第一个字段等。
看例子：
from django.db.models.functions import Lower
values_list=models.Article.objects.values_list('id','title')
values_list_lower = models.Article.objects.values_list('id', Lower('title'))
<QuerySet [(3, 'virtualenv使用技巧大全'), (4, '增加标题一'), (5, '我被修改了'), (6, '增加标题二')]>
<QuerySet [(3, 'virtualenv使用技巧大全'), (4, '增加标题一'), (5, '我被修改了'), (6, '增加标题二')]>如果只传递一个字段，还可以传递flat参数。 如果为True，它表示返回的结果为单个值而不是元组。 如下所示：
values_list=models.Article.objects.values_list('id').order_by('id')
values_list_flat = models.Article.objects.values_list('id', flat=True).order_by('id')
<QuerySet [(2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]>
<QuerySet [2, 3, 4, 5, 6]>如果有多个字段，传递flat将发生错误。
7、查询返回一个元组 order_by
order_by(*fields)
默认情况下，根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
article = models.Article.objects.filter(created_time__year=2018).order_by('-created_time', 'title')上面的结果将按照created_time降序排序，然后再按照title升序排序。"-created_time"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示：
article = models.Article.objects.order_by('?')注：order_by('?')可能耗费资源且很慢，这取决于使用的数据库。
若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。
article = models.Article.objects.order_by('category__name', 'title')如果排序的字段与另外一个模型关联，Django将使用关联的模型的默认排序，或者如果没有指定Meta.ordering将通过关联的模型的主键排序。 例如，因为Blog模型没有指定默认的排序：
article = models.Article.objects.order_by('category')
#等于: article = models.Article.objects.order_by('category__id')如果Blog设置了ordering = ['name']，那么第一个QuerySet将等同于：
article = models.Article.objects.order_by('category__name')还可以通过调用表达式的desc()或者asc()方法：
article = models.Article.objects.order_by(Coalesce('summary', 'title').desc())8、对查询结果反向排序 reverse
反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
如要获取QuerySet中最后三个元素，可以这样做：
my_queryset.reverse()[:3]
这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引，只能曲线救国。
9、从返回结果中剔除重复纪录 distinct
distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下，QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时，QuerySet可能得到重复的结果，这时候可以使用distinct()进行去重。
10、返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量 count
返回一个整数，该整数表示数据库中与QuerySet匹配的对象的数量。
例子：
#返回数据库中的条目总数 article = models.Article.objects.count() #返回标题中包含“增加”的条目数 article_filter = models.Article.objects.filter(title__contains='增加').count()
count()调用在幕后执行SELECT count(*)，因此您应该始终使用count()，而不是将所有记录加载到Python对象中，然后对结果调用len()(除非无论如何都需要将对象加载到内存中，在这种情况下，len()会更快)。
注意，如果您想要查询一个QuerySet中的项目数量，并且正在从它检索模型实例(例如，通过遍历它)，那么使用len(QuerySet)可能会更高效，因为它不会像count()那样导致额外的数据库查询。
11、返回由queryset匹配的第一个对象 first()
返回由queryset匹配的第一个对象，如果没有匹配的对象，则返回None。如果QuerySet没有定义任何排序，那么QuerySet将由主键自动排序。
例子：
p = models.Article.objects.order_by('title', 'created_time').first()
#文章的'上一页'就是通过这个实现的
previous_blog = Article.objects.filter(created_time__gt=article_obj.created_time).first()注意，first()是一种简洁的写法，下面的代码示例与上面的示例等价:
try:
p = models.Article.objects.order_by('title', 'created_time')[0]
except IndexError:
p = None12、返回最后一条记录last()
与first()类似，它是返回queryset中的最后一个对象。
#文章下一页 netx_blog = Article.objects.filter(created_time__lt=article_obj.created_time).last()
13、返回最后一条记录exists()
如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False ---只判断是否有记录
如果 QuerySet 包含任何结果，则返回 True，否则返回 False。这尽可能以最简单和最快的方式执行查询，但它确实执行与普通 QuerySet 查询几乎相同的查询。
exists() 对于与 QuerySet 中的对象成员资格以及 QuerySet 中的任何对象（特别是大型 QuerySet 的上下文）中存在的相关搜索都很有用。
查找具有唯一字段（例如 primary_key）的模型是否为 QuerySet 的成员的最有效方法是：
entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
print("Entry contained in queryset")这将比以下要求更快，需要对整个查询集进行评估和迭代：
if entry in some_queryset:
print("Entry contained in QuerySet")查找查询集是否包含任何项目：
if some_queryset.exists():
print("There is at least one object in some_queryset")这将比以下更快：
if some_queryset:
print("There is at least one object in some_queryset")...但不是很大程度上（因此需要大量查询来提高效率）。
14、使用提供的聚合表达式查询对象annotate()
函数原型annotate(*args, **kwargs)，返回QuerySet。
表达式可以是简单的值、对模型（或任何关联模型）上的字段的引用或者聚合表达式（平均值、总和等）。
annotate()的每个参数都是一个annotation，它将添加到返回的QuerySet每个对象中。
关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。
例如，如果正在操作一个Blog列表，你可能想知道每个Blog有多少Entry：
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry'))
# The name of the first blog
>>> q[0].name'Blogasaurus'
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count 42Blog模型本身没有定义entry__count属性，但是通过使用一个关键字参数来指定聚合函数，可以控制Annotation的名称：
>>> q = Blog.objects.annotate(number_of_entries=Count('entry'))
# The number of entries on the first blog, using the name provided
>>> q[0].number_of_entries 3515、根据日期获取查询集dates()
dates(field, kind, order='ASC')
返回一个QuerySet，表示QuerySet内容中特定类型的所有可用日期的datetime.date对象列表。
field参数是模型的DateField的名称。 kind参数应为"year"，"month"或"day"。 结果列表中的每个datetime.date对象被截取为给定的类型。
"year" 返回对应该field的所有不同年份值的列表。
"month"返回字段的所有不同年/月值的列表。
"day"返回字段的所有不同年/月/日值的列表。
order参数默认为'ASC'，或者'DESC'。 它指定如何排序结果。
例子：
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'year')
[datetime.date(2005, 1, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'month')
[datetime.date(2005, 2, 1), datetime.date(2005, 3, 1)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day')
[datetime.date(2005, 2, 20), datetime.date(2005, 3, 20)]
>>> Entry.objects.dates('pub_date', 'day', order='DESC')
[datetime.date(2005, 3, 20), datetime.date(2005, 2, 20)]
>>> Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').dates('pub_date', 'day')
[datetime.date(2005, 3, 20)]16、根据时间获取查询集datetimes()
datetimes(field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None)
返回QuerySet，为datetime.datetime对象的列表，表示QuerySet内容中特定种类的所有可用日期。
field_name应为模型的DateTimeField的名称。
kind参数应为"hour"，"minute"，"month"，"year"，"second"或"day"。
结果列表中的每个datetime.datetime对象被截取到给定的类型。
order参数默认为'ASC'，或者'DESC'。 它指定如何排序结果。
tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。
17、 创建空的查询集none()
调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。
例子：
>>> Entry.objects.none()<QuerySet [] >>>> from django.db.models.query import EmptyQuerySet >>> isinstance(Entry.objects.none(), EmptyQuerySet)True
18、并集union()
union(*other_qs, all=False)
Django中的新功能1.11。也就是集合中并集的概念！
使用SQL的UNION运算符组合两个或更多个QuerySet的结果。例如：
>>> qs1.union(qs2, qs3)
默认情况下，UNION操作符仅选择不同的值。 要允许重复值，请使用all=True参数。
19、交集intersection()
intersection(*other_qs)
Django中的新功能1.11。也就是集合中交集的概念！
使用SQL的INTERSECT运算符返回两个或更多个QuerySet的共有元素。例如：
>>> qs1.intersection(qs2, qs3)
20、差集difference()
difference(*other_qs)
Django中的新功能1.11。也就是集合中差集的概念！
使用SQL的EXCEPT运算符只保留QuerySet中的元素，但不保留其他QuerySet中的元素。例如：
>>> qs1.difference(qs2, qs3)
21、附带查询关联对象select_related()
select_related(*fields)
沿着外键关系查询关联的对象的数据。这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。
下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。 下面是一个标准的查询：
# 访问数据库。 e = Entry.objects.get(id=5) # 再次访问数据库以得到关联的Blog对象。 b = e.blog
下面是一个select_related查询：
# 访问数据库。
e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)
# 不会访问数据库，因为e.blog已经在前面的查询中获得了。
b = e.blogselect_related()可用于objects任何的查询集：
from django.utils import timezone
# Find all the blogs with entries scheduled to be published in the future.
blogs = set()
for e in Entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog'):
# 没有select_related()，下面的语句将为每次循环迭代生成一个数据库查询,以获得每个entry关联的blog。
blogs.add(e.blog)filter()和select_related()的顺序不重要。 下面的查询集是等同的：
Entry.objects.filter(pub_date__gt=timezone.now()).select_related('blog')
Entry.objects.select_related('blog').filter(pub_date__gt=timezone.now())可以沿着外键查询。 如果有以下模型：
from django.db import modelsclass City(models.Model): # ... passclass Person(models.Model): # ... hometown = models.ForeignKey( City, on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True, )class Book(models.Model): # ... author = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
调用Book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4)将缓存相关的Person 和相关的City：
b = Book.objects.select_related('author__hometown').get(id=4)
p = b.author # Doesn't hit the database.
c = p.hometown # Doesn't hit the database.
b = Book.objects.get(id=4) # No select_related() in this example.
p = b.author # Hits the database.
c = p.hometown # Hits the database.在传递给select_related()的字段中，可以使用任何ForeignKey和OneToOneField。
在传递给select_related的字段中，还可以反向引用OneToOneField。也就是说，可以回溯到定义OneToOneField 的字段。 此时，可以使用关联对象字段的related_name，而不要指定字段的名称。
22、预先查询prefetch_related()
prefetch_related(*lookups)
在单个批处理中自动检索每个指定查找的相关对象。
与select_related类似，但是策略是完全不同的。
假设有这些模型：
from django.db import modelsclass Topping(models.Model): name = models.CharField(max_length=30)class Pizza(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) toppings = models.ManyToManyField(Topping) def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return "%s (%s)" % ( self.name, ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()), )
并运行：
>>> Pizza.objects.all() ["Hawaiian (ham, pineapple)", "Seafood (prawns, smoked salmon)"...
问题是每次QuerySet要求Pizza.objects.all()查询数据库，因此self.toppings.all()将在Pizza Pizza.__str__()中的每个项目的Toppings表上运行查询。
可以使用prefetch_related减少为只有两个查询：
>>> Pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')这意味着现在每次self.toppings.all()被调用，不会再去数据库查找，而是在一个预取的QuerySet缓存中查找。
还可以使用正常连接语法来执行相关字段的相关字段。 假设在上面的例子中增加一个额外的模型：
class Restaurant(models.Model): pizzas = models.ManyToManyField(Pizza, related_name='restaurants') best_pizza = models.ForeignKey(Pizza, related_name='championed_by')
以下是合法的：
>>> Restaurant.objects.prefetch_related('pizzas__toppings')这将预取所有属于餐厅的比萨饼，和所有属于那些比萨饼的配料。 这将导致总共3个查询 - 一个用于餐馆，一个用于比萨饼，一个用于配料。
>>> Restaurant.objects.prefetch_related('best_pizza__toppings')这将获取最好的比萨饼和每个餐厅最好的披萨的所有配料。 这将在3个表中查询 - 一个为餐厅，一个为“最佳比萨饼”，一个为一个为配料。
当然，也可以使用best_pizza来获取select_related关系，以将查询数减少为2：
>>> Restaurant.objects.select_related('best_pizza').prefetch_related('best_pizza__toppings')23、附加SQL查询extra()
extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下，Django的查询语法难以简单的表达复杂的WHERE子句，对于这种情况,可以在extra()生成的SQL从句中注入新子句。使用这种方法作为最后的手段，这是一个旧的API，在将来的某个时候可能被弃用。仅当无法使用其他查询方法表达查询时才使用它。
例如：
>>> qs.extra(
... select={'val': "select col from sometable where othercol = %s"},
... select_params=(someparam,),
... )相当于：
>>> qs.annotate(val=RawSQL("select col from sometable where othercol = %s", (someparam,)))24、不加载指定字段defer()
defer(*fields)
在一些复杂的数据建模情况下，模型可能包含大量字段，其中一些可能包含大尺寸数据（例如文本字段），将它们转换为Python对象需要花费很大的代价。
当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。
通过传递字段名称到defer()实现不加载：
Entry.objects.defer("headline", "body")具有延迟加载字段的查询集仍将返回模型实例。
每个延迟字段将在你访问该字段时从数据库中检索（每次只检索一个，而不是一次检索所有的延迟字段）。
可以多次调用defer()。 每个调用都向延迟集添加新字段：
# 延迟body和headline两个字段。
Entry.objects.defer("body").filter(rating=5).defer("headline")字段添加到延迟集的顺序无关紧要。对已经延迟的字段名称再次defer()没有问题（该字段仍将被延迟）。
可以使用标准的双下划线符号来分隔关联的字段，从而加载关联模型中的字段：
Blog.objects.select_related().defer("entry__headline", "entry__body")如果要清除延迟字段集，将None作为参数传递到defer()：
# 立即加载所有的字段。 my_queryset.defer(None)
defer()方法（及其兄弟，only()）仅适用于高级用例，它们提供了数据加载的优化方法。
25、只加载指定的字段only()
only(*fields)
only()方法与defer()相反。
如果有一个模型几乎所有的字段需要延迟，使用only()指定补充的字段集可以使代码更简单。
假设有一个包含字段biography、age和name的模型。 以下两个查询集是相同的，就延迟字段而言：
Person.objects.defer("age", "biography")
Person.objects.only("name")每当你调用only()时，它将替换立即加载的字段集。因此，对only()的连续调用的结果是只有最后一次调用的字段被考虑：
# This will defer all fields except the headline.
Entry.objects.only("body", "rating").only("headline")由于defer()以递增方式动作（向延迟列表中添加字段），因此你可以结合only()和defer()调用：
# Final result is that everything except "headline" is deferred.
Entry.objects.only("headline", "body").defer("body")
# Final result loads headline and body immediately (only() replaces any
# existing set of fields).
Entry.objects.defer("body").only("headline", "body")当对具有延迟字段的实例调用save()时，仅保存加载的字段。
26、选择数据库using()
using(alias)
如果正在使用多个数据库，这个方法用于指定在哪个数据库上查询QuerySet。方法的唯一参数是数据库的别名，定义在DATABASES。
例如：
# queries the database with the 'default' alias.
>>> Entry.objects.all()
# queries the database with the 'backup' alias
>>> Entry.objects.using('backup')27、锁住选择的对象，直到事务结束。select_for_update()
elect_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个SELECT ... FOR UPDATE语句。
例如：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。使用select_for_update(nowait=True)将使查询不阻塞。如果其它事务持有冲突的锁,那么查询将引发DatabaseError异常。也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。nowait和skip_locked是互斥的。
目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
28、接收一个原始的SQL查询raw()
raw(raw_query, params=None, translations=None)
接收一个原始的SQL查询，执行它并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet实例。
这个RawQuerySet实例可以迭代，就像普通的QuerySet一样。