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说明

1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。

2、Laplacian算子的核心思想，判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。

如果中心像素的灰度更高，就会提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，从而实现图像锐化操作。

实例

import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 读取图像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 灰度化处理图像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Laplacian
    dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
    Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
    
    # 用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 显示图形
    titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子']
    images = [rgb_img, Laplacian]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

以上就是python中Laplacian算子的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。