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有时候我们需要进行数据分析，除了使用excel表格时，我们还可以用python中的方法来解决。不知道小伙伴们有没有听过Seaborn？没有听过的也不要紧，今天通过画散点图相信可以有一个初步的了解。学过了的小伙伴可以再画一遍，说不定之前的知识有可能有忘记的地方。不同的文章，即使相同的方法，细节上也有可能有一点小区别，让我们直奔主题吧。

Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是互联网公司的实际业务数据挖掘场景中，都有它的身影。

#查看小费与消费金额之间的关系，并用吃饭时间表示散点的颜色
sns.set()  #使用set单独设置画图样式和风格，如未填写任何参数即使用默认样式
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",  #设置数据集
                hue="time",    #用标记点颜色表示的变量
                data=tips)

上图可以看到：1.小费和消费金额呈正比，即消费金额越大，小费金额越高；2.该店晚上客流量高于中午的客流量;3. 小费金额区间大约为[1,6],消费金额大约为区间[8,40]

画散点图是不是很简单？而且一个个小点排列出来的颜色非常好看，相信大家也尝试成功啦~没有成功的小伙伴也不要灰心，相信多试几次就会出现啦~