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如果你从 Python 解释器退出然后再进入它，你所做的定义（函数和变量）都会消失。因此，如果你想写某些更长的程序，你最好使用一个文本编辑器来为解释器准备输入，然后以这个文件作为输入来运行程序。这也被称为创建一个 脚本。当你的程序变得更长，你也许会想将它分成几个文件方便管理。你也许还想在几个程序中直接使用函数而不用在每个程序中拷贝函数定义。

为了支持这种特性，Python 可以把定义放入一个文件中然后在一个脚本或交互式解释器实例中使用它。这个文件被叫做 ?？?（module），?？橹械亩ㄒ蹇梢酝ü?nbsp;导入 进入到其他?？榛蛘?nbsp;主 ?？椋阍诙ゲ愫图扑闫髂Ｊ较轮葱械慕疟局锌梢苑梦实谋淞考希?。

一个?？槭且桓霭?Python 定义和声明的文件。文件是模块名加上 .py 后缀。在一个模块中，?？槊ㄗ址嘈停┛梢酝ü直淞?nbsp;__name__ 获取。例如，使用你最喜欢的文本编辑器在当前目录下创建一个叫 fibo.py 的文件，这个文件包含以下内容

# 斐波那契数模块

def fib(n):    # 打印斐波那契数直到 n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # 返回到 n 的斐波那契数
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

现在进入 Python 解释器然后通过下面的命令导入这个?？?/p>

>>> import fibo

这样做不会直接在当前环境中导入 fibo 中定义的函数名，只会导入名为 fibo 的?？椤Ｊ褂媚？槊梢曰袢∧？橹卸ㄒ宓暮?/p>

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋值给一个局部变量

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

 模块进阶

一个?？榭梢园芍葱猩靼êㄒ?。这些声明被用于初始化模块。它们只在?？楸?第一 次导入时执行。 [1]（如果文件被作为脚本运行它们也会被执行）

每个?？槎加衅渌接械姆疟?，模块中定义的所有函数将这个符号表作为全局符号表。因此，一个?？榈淖髡呖梢栽谀？橹惺褂萌直淞慷扌璧Ｐ挠肫渌？榈娜勘淞砍逋?。另一方面，如果你知道你在干什么，你同样可以使用 ?？?变量 的方式来获取一个模块的全局变量。

?？榭梢缘既肫渌？?。将所有 import 语句放在?？椋ɑ蛘呓疟?，如果这个问题重要的话）的开头不是必须的，但习惯如此。被导入的?？槊环胖糜诘鼻澳？榈娜址疟碇小?br/>

 import 声明的一种变体可以把一个模块中的变量直接导入当前模块的符号表中。例如：

>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这样做不会把?？槊氡镜胤疟碇校ㄒ虼松厦娴睦永铮琭ibo 没有被定义）

还有一种导入声明的变体可以导入一个模块中定义的所有变量：

>>> from fibo import *
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这会导入?？橹谐艘韵禄撸╛）开头的所有名称。大多数情况下 Python 程序员不使用这个机制，因为它会为解释器引入一系列位置未知变量，从而有可能覆盖你已经定义的某些变量。

请注意，一般来说，使用 import * 导入?？榛虬遣皇芑队?，因为这通?；峤档痛肟啥列?。但在使用交互型解释器为了减少打字而使用它是允许的。

如果?？槊蠼舾?as, 那么 as 后的变量名会与被导入的?？槊蠖ā?br/>

>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这与 import fibo 的方式导入相同，除了模块现在被命名为 fib 而不是 fibo。

使用 from 时可以使用这个机制达到相同的效果：

?？樗阉髀肪?/strong>

 当一个名为 spam 的?？楸坏既胧?，解释器首先寻找同名的内建?？椤Ｈ绻挥蟹⑾滞诮？椋馐推骰岣?sys.path 提供的一系列路径下寻找名为 spam.py 的文件。sys.path 根据下面这些位置进行初始化：

包含输入脚本的目录（如果没有指明文件则为当前目录）

PYTHONPATH 一个目录的列表，语法与 shell 的 PATH 变量相同。

安装依赖默认路径。