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python高并发怎么解决

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 Ly

2020-06-15 10:30:243138浏览 · 0收藏 · 0评论

某个时间段内,数据涌来,这就是并发。如果数据量很大,就是高并发

高并发的解决方法:

1、队列、缓冲区

假设只有一个窗口,陆续涌入食堂的人,排队打菜是比较好的方式

所以,排队(队列)是一种天然解决并发的办法

排队就是把人排成 队列,先进先出,解决了资源使用的问题

排成的队列,其实就是一个缓冲地带,就是 缓冲区

假设女生优先,每次都从这个队伍中优先选出女生出来先打饭,这就是 优先队列

例如queue模块的类Queue、LifoQueue、PriorityQueue(小顶堆实现)

2、争抢

只开一个窗口,有可能没有秩序,也就是谁挤进去就给谁打饭

挤到窗口的人占据窗口,直到打到饭菜离开

其他人继续争抢,会有一个人占据着窗口,可以视为锁定窗口,窗口就不能为其他人提供服务了。

这是一种锁机制

谁抢到资源就上锁,排他性的锁,其他人只能等候

争抢也是一种高并发解决方案,但是,这样可能不好,因为有可能有人很长时间抢不到

3、预处理

如果排长队的原因,是由于每个人打菜等候时间长,因为要吃的菜没有,需要现做,没打着饭不走开,锁定着窗口

食堂可以提前统计大多数人最爱吃的菜品,将最爱吃的80%的热门菜,提前做好,保证供应,20%的冷门菜,现做

这样大多数人,就算锁定窗口,也很快打到饭菜走了,快速释放窗口

一种提前加载用户需要的数据的思路,预处理 思想,缓存常用

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