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DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。

data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))

In [88]: data
Out[88]:
    a   b   c   d
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9  10  11
3  12  13  14  15

一：获取DataFrame列标签

cols = list(data)

In [94]: cols
Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']

二：改变列标签为指定顺序

cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))

insert方法：

功能

insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。

语法

list.insert(index, obj)

参数

index: 对象obj需要插入的索引位置。

obj: 插入列表中的对象。

三：利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame

data = data.loc[:,cols]

In [100]: data
Out[100]:
    c   a   b   d
0   2   0   1   3
1   6   4   5   7
2  10   8   9  11
3  14  12  13  15

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