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python的内存是如何管理的?

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silencement

2019-09-23 10:16:303652浏览 · 0收藏 · 0评论

初学python的小伙伴一定会有这样的困惑,python中是如何进行内存管理的?如何进行垃圾清理的?本篇文章说一下这个问题,希望对学习python的小伙伴有帮助。

首先就不得不提到Python解释器在何种情况下会释放变量的内存。Python引用了内存计数这一简单的计数来控制。

下面是引用计数的知识:

1) 增加引用计数 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用计数被设置为1。

对象的引用计数增加的情况:

对象被创建:x = 3.14

另外的别名被创建:y = x

被作为参数传递给函数(新的本地引用):foobar(x)

成为容器对象的一个元素:myList = [123, x, 'xyz']

2) 减少引用计数 对象的引用计数减少的情况:

一个本地引用离开了其作用范围。如foobar()函数结束时

对象的别名被显式销毁:del y

对象的一个别名被赋值给其他对象:x = 123

对象被从一个窗口对象中移除:myList.remove(x)

窗口对象本身被销毁:del myList

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3) del语句 Del语句会删除对象的一个引用,它的语法如下:del obj[, obj2[, ...objN]]

例如,在上例中执行del y会产生两个结果:

从现在的名称空间中删除y

x的引用计数减1

下面我们来试验一下

import sys
 
x = 3.14
print("原始引用值:", sys.getrefcount(x))
y = x
print("被y引用后:", sys.getrefcount(x))
 
x = 4.0
print("重新赋值后:", sys.getrefcount(x))
 
del y
print("删除y引用后:", sys.getrefcount(x))
原始引用值: 3
被y引用后: 4
重新赋值后: 3
删除y引用后: 3

当一个变量的引用计数为0的时候,就会被解释器回收。当然在交互模式下,内存不会马上释放,重新启动解释器就会释放了。

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