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众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

而在国内，虽然MATLAB具有昂贵的价格(学术版的估计也要好几千吧，具体不清楚)，但恐怕也是众多搞学术的人的首选平台(原因嘛？呵呵，你懂得)。

既然MATLAB和Python各有各的优势，那能不能将二者的优势结合呢？也就是说能不能将二者的命令相互调用呢？？

当然能！！！在最新的MATLAB里，我们可以使用大部分(根据MATLAB官方文档)的Python命令(估计是mathworks看到了Python的某些优势，害怕若干年后使用MATLAB的用户越来越少，因为现在MATLAB的好多(注意，并不是全部)功能Python基本都可取代)。

温馨提示：如果是MATLAB和Python的初学者的话，除了某些特殊的功能非要用MATLAB不可，否则建议学习Python。

下面就来说说如何在MATLAB里调用Python吧。

环境配置(Windows系统)

我用的MATLAB是最新的（好像只有MATLAB R2015a以后的版本才行）。

1、首先安装好MATLAB；

2、安装Python32/64（要与你的MATLAB一致，否则不兼容），这里建议安装Anaconda32/64，因为可以省去好多安装Python第三方模块的时间。

3、将安装好的Python可执行文件路径加到你MATLAB的工具箱搜索路径中(我的是安装在E盘下的，MATLAB会自动加入其下的子目录)，并“保存(save)”即可，如下图所示：

测试

以下截图是测试在MATLAB中调用Python的cv2(见这里Python-OpenCV)模块进行图像的读取并显示的(这里仅作演示配置是否成功，实际中用MATLAB的图像处理工具箱更方便)。

其中，py.cv2类似于Python的import cv2，其它的跟Python没啥区别。

相应的Python代码为:

>>> import cv2
>>> image = cv2.imread('G:\img\lena.jpg')
>>> cv2.imshow('Lena',image)
>>> cv2.waitKey(0)

运行结果：

这里要说明的是当我们在MATLAB中运行一次py.*之类的语句后，当我们再次输入py.并同时点击Tab键，会自动出现当前可调用的Python模块(函数)