2-1 上节回顾
2-2 今日目标
2-3 Numpy优势
2-4 ndarray属性
2-5 生成数组的方法
2-6 均匀分布与正态分布
2-7 切片索引与形状修改
2-8 类型修改与数组去重
2-9 逻辑运算
2-10 统计运算
2-11 数组间运算
2-12 矩阵运算
2-13 合并与分割
2-14 IO操作与数据处理
2-15 第二天总结
2-16 答疑
2-17 第三天上节回顾
2-18 Pandas介绍
2-19 DataFrame属性和方法
2-20 DataFrame索引设置
2-21 MultiIndex与Panel
2-22 Series
2-23 索引操作
2-24 赋值与排序
2-25 算术运算与逻辑运算
2-26 统计运算与自定义运算
2-27 Pandas画图
2-28 csv文件的读取与存储
2-29 hdf5文件的读取与存储
2-30 json文件的读取与存储
2-31 第三天总结
学生反馈
流芳
别懈怠
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