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机器学习
人工智能从基础到实战(尚硅谷)
人工智能从基础到实战(尚硅谷)
适合0基础学习，有一定python基础希望从事机器学习方向的学员学习
原创视频
5.0分
学习人数：9632
学习难度：初级
更新时间：2020-06-02
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课程介绍
尚硅谷打造的人工智能精品教程，带你从浅入深，深入了解机器学习。
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课程目录
课程目录
共：7章 22节
人工智能入门
1-1 行业背景
1-2 必备的背景知识
1-3 发展历史及现状
人工智能数学基础
2-1 数学分析基础
2-2 线性代数与概率论基础
2-3 机器学习基本知识
2-4 线性回归模型
2-5 线性回归习题和总结
人工智能模型与算法
3-1 Logistic回归模型与练习
3-2 决策树ID3-C4.5算法
3-3 随机森林与梯度提升
深度学习与Tensorflow框架
4-1 深度学习背景及简介
4-2 深度神经网络基础及DNN简介
4-3 Tensorflow框架简介
4-4 Tensorflow入门示例讲解
卷积神经网络
5-1 卷积神经网络
5-2 卷积神经网络代码讲解
Word Embedding模型与循环神经网络
6-1 Word Embedding模型
6-2 循环神经网络(1)
6-3 循环神经网络(2)-lstm
6-4 循环神经网络应用
聊天机器人实战
7-1 聊天机器人实战
学生反馈
5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍
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1-1 行业背景
